دپارتمان مهندسی نرمافزار
مسیر یادگیری
برنامهنویسی و هوش مصنوعی
جامعترین مسیر برای تبدیل شدن به یک توسعهدهنده و مهندس هوش مصنوعی. از درک عمیق الگوریتمها تا ساخت مدلهای یادگیری ماشین.
نقشه راه تخصص شما
این یک مسیر معمولی نیست؛ یک صعود مهندسی شده از نقطه صفر تا بازار کار حرفهای است.
1
💻
💻
مرحله 01
مبانی برنامهنویسی پایتون
شروع قدرتمند با زبان پایتون. تسلط بر متغیرها، توابع، حلقهها و ساختارهای داده پایه مثل لیستها و دیکشنریها.
مهارتهای این مرحله:پایتونساختمان دادهتوابع
2
🏗️
🏗️
مرحله 02
برنامهنویسی شیگرا (OOP)
یادگیری تفکر مهندسی. پیادهسازی کلاسها، وراثت، و دیزاین پترنهای پایه برای نوشتن کدهای تمیز و قابل توسعه.
مهارتهای این مرحله:شیگراییکدنویسی تمیزمعماری
3
📊
📊
مرحله 03
دادهکاوی و تحلیل داده
کار با کتابخانههای قدرتمند Pandas و NumPy برای استخراج، پاکسازی و تحلیل دادههای خام.
مهارتهای این مرحله:پانداسنامپایمصورسازی داده
4
🧠
🧠
مرحله 04
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
اوج مسیر! طراحی و آموزش مدلهای هوش مصنوعی با Scikit-Learn و TensorFlow برای پیشبینی و پردازش تصویر.
مهارتهای این مرحله:یادگیری ماشینتنسورفلویادگیری عمیق
آمادهی شروع این مسیر هستید؟
همین حالا دورههای مرتبط با این مسیر را مشاهده کنید یا در آزمون استعدادیابی شرکت کنید تا مطمئن شوید این بهترین انتخاب برای شماست.